Perder um empregado tem custos associados, mas a tecnologia que aproveita a vida digital da pessoa que abandona a empresa poderá ajudar os empregadores a treinar novos recrutamentos de imediato. Relatórios de Oliver Pickup
Em média, custa mais de 34.000 € a substituir um empregado que está de saída, de acordo com um relatório publicado pelo analista de previsões global Oxford Economics(1). Aqui, existem dois fatores chave: o encargo logístico de recrutar e absorver o trabalhador substituto e o custo da perda de produção durante a formação do novo empregado.
O relatório sugere que nas organizações de maior dimensão, com mais de 250 empregados, demora, em média, mais de seis meses (28 semanas) para que os novos trabalhadores atinjam o nível de produtividade ideal. Esse número melhora ligeiramente apenas no caso das pequenas e médias empresas (24 semanas). E nas microempresas, com até nove trabalhadores, esse nível pode ser alcançado no prazo de 12 semanas.
O problema é não conseguir transferir adequadamente os conhecimentos. Embora o conhecimento explícito seja fácil de catalogar (com a entrega de anotações e um processo de integração), é mais complicado quantificar, guardar e partilhar conhecimentos implícitos relacionados com a experiência, o contexto e as relações interpessoais.
O duplo digital
Assim, não admira que as empresas recorram à tecnologia para ajudar. Não seria ótimo se houvesse uma maneira de criar um sósia digital do empregado que está de saída? Alguém que possuísse os conhecimentos e a experiência dele e pudesse estar a par de tudo quase instantaneamente?
No seu drama distópico de um futuro próximo, Black Mirror, o autor Charlie Brooker abordou a ideia de uma vida digital para além da morte, na qual a atividade nas redes sociais de uma pessoa pode ser transformada, após a sua morte, num avatar digital que imita a sua personalidade com uma precisão assustadora.
E não se trata apenas de ficção: na primavera de 2016, três meses após a morte do seu melhor amigo Luka, o empresário Eugenia Kuyda desenvolveu Replika ("um amigo de IA que está sempre lá para si") ao colocar no feed milhares de mensagens de texto numa rede neutra para criar um chatbot na imagem de Luka. Qualquer pessoa pode utilizar isto, introduzindo os seus próprios dados, sob a forma de mensagens de texto antigas e publicações nas redes sociais, para criar um duplo digital.
As implicações para o espaço de trabalho são enormes. “As empresas poderiam facilmente registar as atividades de um empregado através do respetivo teclado”, afirma Marcus John Henry Brown, tecnólogo, orador e autor a residir em Munique. “O tipo de trabalho que faz, o que escreve e os padrões da sua atividade podem ser todos gravados. Efetivamente, podia colocar estes dados em feed num algoritmo e, no prazo de uma semana, teria determinado a sua forma de trabalhar.”
Competências transferíveis
Embora esta tecnologia ainda não esteja a ser utilizada (ou as empresas não admitem abertamente que o fazem), as organizações modernas estão a procurar outras maneiras de ajudar na transferência de conhecimentos. A TVA, a Siemens e a Delta Airlines todas elas pesquisam sistematicamente os seus melhores empregados com mais estabilidade para saber as competências que precisam de preservar. Os Laboratórios de Propulsão a Jato da Nasa gravam em vídeo os respetivos empregados veteranos que dão palestras sobre como era fazer parte das missões antigas, e utilizam isso para ajudar os novos empregados a socializar.
Outras empresas vão ainda mais longe, desenvolvendo ferramentas para ajudá-las a captar, partilhar e reutilizar conhecimentos. A Intel criou a Intelpedia, um Wiki empresarial interno para os empregados consultarem, enquanto que a empresa de software Panopto utiliza um sistema de gestão de conteúdos empresarial (ECM) que armazena todo o conteúdo relacionado a processos corporativos, desde documentos a conteúdo social, como blogues, Wikis e feeds de discussão.
Entretanto, a General Electric está a utilizar uma plataforma baseada na nuvem denominada Predix para gravar e armazenar o fluxo de trabalho para utilização futura. Os novos engenheiros têm acesso a dados analíticos em tempo real e as respostas de gerações anteriores, as quais podem aplicar a novas situações. Desta forma, os futuros engenheiros podem aproveitar as experiências anteriores dos colegas, mesmo depois de estes se reformarem ou deixarem a empresa.
Como podem as empresas quantificar, guardar e partilhar conhecimentos implícitos quando um empregado sai?
Informações algorítmicas
Nitidamente, com todos estes dados a serem recolhidos, o cenário está preparado para a IA. Um pioneiro na adoção da tecnologia é a Altify, que utiliza a IA para formar vendedores, utilizando conhecimentos recolhidos de interações com mais de um milhão de profissionais das vendas.
Espera-se que a Altify minimize o tempo gasto na integração de novos empregados. “Se um vendedor é suposto vender mensalmente 112.000 €, é fundamental que se mantenha a par tão rapidamente quanto possível”, afirma o presidente executivo da Altify, Donal Daly. “Caso contrário, cada mês equivale a 112.000 € de receitas perdidas. Se tiver 50 vendedores novos, isto torna-se um problema superior a 5 milhões de euros.”
Se a sua própria empresa tiver um grande volume de dados de conhecimentos implícitos, idealmente recolhidos dos seus empregados antes de saírem da empresa, existem ferramentas de IA que podem ajudar a transformá-los em algo útil. O Deepgram transcreve os conhecimentos de chamadas telefónicas, imagens de vídeo e online, enquanto que o TalkIQ disponibiliza os conhecimentos críticos sobre as conversas dos seus clientes. Enquanto isso, o Sundown automatiza tarefas repetitivas na sua empresa. E, se procura replicar o tom de voz, o Boomerang Respondable do Google Mail é um assistente IA que o ajuda a escrever melhor os e-mails, de uma forma mais eficaz e relevante em tempo real.
“Quando se trata de conhecimentos do local de trabalho e a probabilidade de vida digital após a morte, existe um processo constante de evolução, mudança e simplificação”, declara Marcus John Henry Brown. “E não será assim tão mau como as pessoas receiam. Se a tecnologia e a IA conseguirem assumir mais tarefas que os humanos consideram afazeres, os nossos empregos tornar-se-ão mais agradáveis e compensadores. Não se trata da tecnologia desumanizar o local de trabalho, mas sim permitir que a tecnologia fique com todo o trabalho que nos desumaniza.”
A residir em Londres, o escritor Oliver Pickup é especialista em negócios, estilo de vida e tecnologia
Informação suplementar: Hannah Hudson
Fontes:
(1) http://www.oxfordeconomics.com/my-oxford/projects/264283
